知識層
搜尋核准政策、個案、文件及結構化紀錄，並保留來源與更新時間。
深度的內部系統整合
數據嚴格維持於企業內部控制之下，僅有經管理員批準的操作流程可透過安全 API 執行回寫 (Write-back)。
+ 自訂 API 整合
連接系統，同時保留控制
讓智能體跨企業系統工作的整合架構
智能體只有在使用可信知識及對記錄系統採取行動時才產生價值。整合設計應讓能力易於發現及使用，同時把憑證、數據結構、政策及交易邊界保留在企業控制之內。
企業決策者需要理解的核心能力
工具層
提供建立個案、草擬報告等狹窄業務操作，而非原始系統權限。
編排層
協調跨系統步驟、狀態、重試、審批及交接。
控制層
統一套用身份、政策、密鑰、記錄、預算及環境限制。
體驗層
在員工現有渠道提供工作，同時維持相同控制。
營運層
端到端監察延遲、失敗、成本、品質及業務成果。
受治理工作流程
- 01
意圖
把業務要求轉為有界任務。
- 02
背景
只擷取核准及相關紀錄。
- 03
工具合約
選用白名單 API、MCP 工具或企業技能。
- 04
政策
檢查身份、目的、數據類別及交易限額。
- 05
提交
改變系統狀態前執行或等待審批。
- 06
核對
驗證系統結果並寫入審計記錄。
管理層決策框架
| 模式 | 適用情況 | 管理層考慮 |
|---|---|---|
| 唯讀檢索 | 政策、知識及個案背景 | 更新速度、來源權限及引用品質 |
| 受控 API | 穩定及大量業務交易 | 數據結構擁有權、冪等性及服務水平 |
| MCP／工具閘道 | 跨智能體及模型重用工具 | 中央目錄、認證及政策執行 |
| 瀏覽器／電腦操作 | 缺乏合適 API 的舊系統 | 隔離、畫面變更風險及審批 |
採購及治理前應回答的問題
- 01
智能體操作後，哪個系統仍是權威資料來源？
- 02
憑證屬於使用者、流程還是受管服務身份？
- 03
如何證明寫入成功，而非相信畫面訊息？
- 04
數據結構、工具描述及審批政策在哪裡版本管理？
- 05
連接系統緩慢、故障或數據衝突時如何處理？
良好整合不是把所有系統互相連接，而是透過穩定合約提供最小但有用的能力，並驗證每次重要狀態改變。