身份與範圍
每次執行均有明確使用者、角色、目的及有限權限。
為什麼選擇我們
全新標準
重塑自動化營運
部署專為企業設計的安全預審功能技能、即時遙測追蹤，及絕對實體隔離沙箱，全面釋放日常效能。
由助手走向營運能力
企業 AI Harness：管理層真正投資的是甚麼？
模型能夠推理，但不能自行決定誰可執行、可使用哪些紀錄、何時需要審批，以及中斷後如何復原。企業 AI Harness 提供身份、權限、狀態、驗證及審計控制，讓企業在保持管理權下引入實用自主能力。
企業決策者需要理解的核心能力
核准技能
把指令、工具、數據規則及證據要求封裝為可版本管理的企業技能。
持久工作狀態
長時間任務可暫停、恢復及交接，而不會遺失背景或重複操作。
人工審批點
重要決定、外部通訊及不可逆操作在提交前交由指定人員審批。
評測與復原
按業務規則驗證成果，並使用明確重試、升級或回復流程。
營運證據
輸入、工具調用、決定、審批及結果形成可供審查的完整記錄。
受治理工作流程
- 01
接收
確認目標、負責人、政策及成功準則。
- 02
規劃
選擇核准技能、系統及最低所需權限。
- 03
執行
在工具、時間及成本受限的環境中工作。
- 04
驗證
核對事實、計算、政策條件及業務結果。
- 05
審批
重要步驟在提交前交由負責人確認。
- 06
記錄
保存完整軌跡並把結果納入後續評測。
管理層決策框架
| 決策範疇 | 一般消費級 AI | 企業 Harness |
|---|---|---|
| 存取 | 以方便為主的廣泛存取 | 按角色、任務及數據限制 |
| 品質 | 由使用者自行判斷 | 預設測試、證據及例外處理 |
| 持續性 | 單一對話 | 跨時段、系統及交接保留狀態 |
| 問責 | 責任不清 | 指定負責人、審批點及審計記錄 |
採購及治理前應回答的問題
- 01
哪些流程同時具價值、可重複且界線清晰？
- 02
智能體無需審批可採取的最高風險行動是甚麼？
- 03
任務完成前必須產生哪些證據？
- 04
更換模型時如何保留流程及控制？
- 05
誰負責事故、政策例外及持續改善？
策略資產並非單一模型，而是讓企業在更換模型、工具及流程時仍能保持控制、證據及業務連續性的治理操作系統。