知識層
搜尋获批政策、案例、文件及结构化记录,並保留來源與更新时间。
数据嚴格维持于企业內部控制之下,僅有经管理员批准的操作流程可透过安全 API 执行回寫 (Write-back)。
连接系统,同時保留控制
智能体只有在使用可信知識及對記錄系统採取行動時才產生價值。整合设计應讓能力易於發現及使用,同時把憑證、数据结构、政策及交易邊界保留在企业控制之內。
搜尋获批政策、案例、文件及结构化记录,並保留來源與更新时间。
提供建立案例、草擬報告等狹窄業務操作,而非原始系统权限。
協調跨系统步驟、狀態、重試、审批及交接。
统一套用身份、政策、密鑰、記錄、預算及环境限制。
在員工現有渠道提供工作,同時維持相同控制。
端到端監察延遲、失敗、成本、质量及業務成果。
把業務要求轉為有界任務。
只检索获批及相關记录。
選用白名單 API、MCP 工具或企业技能。
檢查身份、目的、数据類別及交易限額。
改變系统狀態前执行或等待审批。
验证系统结果並寫入審計記錄。
| 模式 | 適用情況 | 管理層考慮 |
|---|---|---|
| 唯讀檢索 | 政策、知識及案例背景 | 更新速度、來源权限及引用质量 |
| 受控 API | 穩定及大量業務交易 | 数据结构擁有權、冪等性及服务水平 |
| MCP/工具閘道 | 跨智能体及模型重用工具 | 中央目錄、認證及政策执行 |
| 瀏覽器/電腦操作 | 缺乏合適 API 的舊系统 | 隔離、畫面变更风险及审批 |
智能体操作後,哪個系统仍是權威数据來源?
憑證屬於使用者、流程還是受管服务身份?
如何證明寫入成功,而非相信畫面信息?
数据结构、工具描述及审批政策在哪裡版本管理?
连接系统緩慢、故障或数据衝突時如何处理?
良好整合不是把所有系统互相连接,而是透過穩定合約提供最小但有用的能力,並验证每次重要狀態改變。